BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 METHOD:PUBLISH CALSCALE:GREGORIAN PRODID:-//WordPress - MECv5.21.5//EN X-ORIGINAL-URL:https://www.consejosalta.org.ar/ BEGIN:VEVENT UID:MEC-5b7c650983a27db29e5ceee554ca1780@consejosalta.org.ar DTSTART:20260916T210000Z DTEND:20260919T230000Z DTSTAMP:20260903T121800Z CREATED:20260903 LAST-MODIFIED:20260903 SUMMARY:Capacitación Online: «Algoritmos de Trading: fundamentos y simulación» DESCRIPTION:CUPOS LIMITADOS\n\nARANCELES:\n\nMatriculados CPCES con cuota DEP al día: SIN CARGO\nEstudiantes con Tarjeta Consejo Beneficios activa: SIN CARGO\nMatriculados CPCES no contenidos en inciso 1: Comunicarse con Área Capacitación - 4310899 (opc. 4) - capacitacion@consejosalta.org.ar\n\nEn caso de no poder asistir, por favor solicitar la baja al Área Capacitación: (0387) 4310899 - Opc. 4; o al mail capacitacion@consejosalta.org.ar\n\nOBJETIVO:\nEste curso consiste en una introducción al diseño y comprensión de algoritmos para trading. Debido a la tecnología actual, es posible que los profesionales de ciencias económicas armen sus propios bot de trading sin la necesidad de saber programar (sea usando la IA o algunas plataformas online disponibles). Pero resulta importante comprender como funcionan dichos algoritmos, como se definen los criterios para la compra y venta de activos, o como ajustar el perfil de riesgo. Por lo tanto, este curso se orienta al desarrollo del pensamiento crítico sobre los algoritmos y la parametrización, usando Google Sheets y Formularios de Google como herramientas centrales, que permitirán al profesional “crear” su propio bot de forma muy sencilla y competir con los otros bots del curso. Es un curso teórico-práctico.\n \nCONTENIDOS:\nClase 1\n● Explicación de la forma de trabajo.\n● Definición de algoritmo y su aplicación en el trading de acciones.\n● Cómo funciona generalmente un algoritmo de trading.\n● Explicación de indicadores y asignación de criterios de decisión al bot.\nClase 2\n● Lectura de los resultados obtenidos de acuerdo a la parametrización de la clase anterior.\n● Interpretación de pseudocódigo y comparación con código real.\n● Explicación de indicadores y asignación de criterios de decisión al bot.\nClase 3\n● Lectura de los resultados obtenidos de acuerdo a la parametrización de la clase anterior.\n● Estrategias de trading.\n● Comparación de resultados y conclusiones.\n X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:

CUPOS LIMITADOS

ARANCELES:

  1. Matriculados CPCES con cuota DEP al día: SIN CARGO
  2. Estudiantes con Tarjeta Consejo Beneficios activa: SIN CARGO
  3. Matriculados CPCES no contenidos en inciso 1: Comunicarse con Área Capacitación - 4310899 (opc. 4) - capacitacion@consejosalta.org.ar

En caso de no poder asistir, por favor solicitar la baja al Área Capacitación: (0387) 4310899 - Opc. 4; o al mail capacitacion@consejosalta.org.ar

OBJETIVO:

Este curso consiste en una introducción al diseño y comprensión de algoritmos para trading. Debido a la tecnología actual, es posible que los profesionales de ciencias económicas armen sus propios bot de trading sin la necesidad de saber programar (sea usando la IA o algunas plataformas online disponibles). Pero resulta importante comprender como funcionan dichos algoritmos, como se definen los criterios para la compra y venta de activos, o como ajustar el perfil de riesgo. Por lo tanto, este curso se orienta al desarrollo del pensamiento crítico sobre los algoritmos y la parametrización, usando Google Sheets y Formularios de Google como herramientas centrales, que permitirán al profesional “crear” su propio bot de forma muy sencilla y competir con los otros bots del curso. Es un curso teórico-práctico.

 

CONTENIDOS:

Clase 1
● Explicación de la forma de trabajo.
● Definición de algoritmo y su aplicación en el trading de acciones.
● Cómo funciona generalmente un algoritmo de trading.
● Explicación de indicadores y asignación de criterios de decisión al bot.

Clase 2
● Lectura de los resultados obtenidos de acuerdo a la parametrización de la clase anterior.
● Interpretación de pseudocódigo y comparación con código real.
● Explicación de indicadores y asignación de criterios de decisión al bot.

Clase 3
● Lectura de los resultados obtenidos de acuerdo a la parametrización de la clase anterior.
● Estrategias de trading.
● Comparación de resultados y conclusiones.

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